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          德勤:2019年技術趨勢報告

          發布時間: 2019-2-7 13:27
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          DI_TechTrends2019.pdf

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          2019年1月,德勤Deloitte 發布最新《2019年技術趨勢報告——超越數字前沿》(Tech Trends 2019 Beyond the digital frontier)。新興技術趨勢似乎既難以捉摸又短暫,但有些趨勢已成為業務和IT戰略不可或缺的一部分,并構成了未來技術創新的支柱。2019年技術趨勢的八個章節旨在指導CIO通過當今最有前途的趨勢,著眼于創新和增長,并關注新興趨勢,這些趨勢可能為追求戰略目標提供新的途徑。

          十年前,許多公司可以通過采用已經在進行的創新和趨勢來獲得競爭優勢。今天,這種反應式方法已經不夠了。為了保持領先地位,公司必須有條不紊地工作以感知新的創新和可能性,理解自己對未來的抱負,并找到信心大膽超越數字前沿。

          所以這是下一個十年的機會,不管它是什么。在這個過程中,擁抱那種令人反胃的不確定感,為此感到興奮。因為你真正感受到的是巨大的、難以想象的機會。今天,當每個公司都是一個技術公司,每個人在某種程度上都是一個技術專家的時候,沒有比這更激動人心的時刻了,沒有比這更合適的時刻來為你的公司、你的行業留下印記了,在這個充滿無限可能性的世界上,等待著你超越數字前沿。

          《2019年技術趨勢報告——超越數字前沿》(Tech Trends 2019 Beyond the digital frontier)摘要
          宏觀技術力量在起作用
          技術趨勢的過去、現在和未來

          數字體驗。分析。云。我們曾研究了這些強大的力量,因為它們從有前途的創新和新方法發展成為成熟的趨勢。我們認識到它們具有破壞性的潛力,并期待著能夠找到無數的戰略機遇,并且最終將會出現。事實上,每一個都證明不僅僅是一種趨勢;隨著時間的推移,它們在各個行業中不斷發。如今,它們不僅被視為企業IT的基礎組件,而且被視為企業戰略的基礎組件。

          因此,在技術趨勢的背景下,關于數字、分析和云沒有什么可說的了,對吧?但沒那么快。盡管這些技術具有普遍性和經過驗證的價值,但它們的全部潛力仍未得到充分利用。對它們的投資往往是部門性的,范圍有限。同樣,在一些公司中,分析、云和數字計劃是脫節的,甚至是相互競爭的。

          與此同時,三個新趨勢 - 數字現實、認知技術和區塊鏈 - 的重要性正在迅速增長。在技術趨勢中,我們討論了虛擬現實和增強現實如何重新定義人類與周圍環境,數據以及彼此之間的互動方式。我們跟蹤區塊鏈從比特幣推動者到信任提供者的迅速崛起。隨著機器學習,機器人過程自動化,自然語言處理,神經網絡和人工智能等認知技術從剛剛起步的孤立能力轉變為戰略原則,我們探索了它們對商業和社會的深遠潛力。這三種趨勢有望像今天的云,分析和數字體驗一樣變得熟悉和有影響力。

          當然,任何追求明天的承諾都應該從今天的技術現實出發。事實證明,三種形成力量在追求過去、現在和未來的數字化轉型中至關重要:現代化核心系統,作為創新和增長的基礎;將網絡和更廣泛的風險領域從基于合規的活動提升為嵌入式戰略職能; 并且重新設計組織的技術功能,以抵御新興和現有技術的承諾,或者承擔其任務失敗的風險。

          這九種力量 - 數字體驗、云、分析、區塊鏈、認知、數字現實、技術業務、核心現代化和網絡 - 不再特別新穎,但并不意味著它們不再重要。事實上,技術和商業領袖面臨的最緊迫挑戰之一是,如何挖掘和利用這些宏觀力量可以共同提供的價值。

          例如,未來的工廠需要將下一代ERP、機器學習、嵌入式傳感器整合到生產車間,增強現實培訓、移動可視化和預測流程調度,安全網絡以及基于云的工具來管理工作流程供應鏈。更不用說需要重新調整工作人員并在傳統信息和操作技術角色和技能之間進行交叉交流。

          通過它們的碰撞和釋放的創新,這些力量可能會在更大程度上主導企業IT、業務和市場,甚至超過它們作為單個技術所擁有的范圍。在宏觀力量的作用下,這是一種可控的碰撞,它將引領我們超越數字前沿。

          人工智能組織
          實現AI在企業中的全部潛力

          完全自主的人工智能之旅是一個不斷發展的趨勢的一部分,在這個趨勢中,公司將自己轉變為人工智能驅動的組織,其中人工智能是企業戰略的一個組成部分。這一趨勢也是圍繞人工智能及其可能性重新設計核心系統、流程和業務戰略的持續承諾。它的最終目標是:在一個組織中,人和機器在設計的數字系統中一起工作,以利用數據驅動的洞察力。

          隨著越來越多的領導者確定使用認知技術實現戰略目標的方法,在未來18到24個月,跟隨AI先驅者步伐的公司數量可能會增加。在德勤連續兩次全球調查(2016-17和2018年)中,認知技術/人工智能已經成為首席信息官計劃投資的新興技術的首選。雖然這些首席信息官 – 就像整個社會醫院 - 可能會被認知技術科幻般的可能性所吸引,但他們的人工智能目標可能基于更實際(和可實現的)的好處:人工智能可以提高生產力,通過自動化加強監管合規,并幫助組織從越來越大的數據集中獲得意義。

          隨著組織從孤立的試點中使用技術轉向部署更大的AI系統,他們應該考慮目前正在發揮作用的三種系統模型:

          • 原生云。鑒于AI在企業技術領域的優勢,可以想象AI即服務平臺可能成為下一個大型操作系統。
          • Package-adjunct。原生云模型的另一種替代方法,一些供應商正在投資人工智能平臺,作為其核心功能的補充。
          • 開放式算法。許多初創公司和精品軟件商店正在開發人工智能解決方案,以滿足特定的業務需求、用例和垂直問題。


          人工智能組織將人工智能、機器學習和其他認知技術置于業務和IT運營的中心,這可能會導致破壞性影響,波及整個企業,尤其對數據管理、培訓機器學習、道德規范、人才和文化。

          傳統上,CIO已經花費了大量的工作日(和職業)來維護遺留系統并“保持警惕。”隨著AI,ML和其他認知工具推動整個IT生態系統的自動化,CIO及其團隊可能花費更少的時間進行維護,更多的時間幫助企業做出明智的決策,了解他們如何使用技術以及他們對技術的期望。歸根結底,人工智能推動的旅程為CIO提供了重新定義自己角色的機會,從首席信息官到“首席洞察官”,作為組織領導者,擔任公司層面知情決策者的監護人、推動者和催化劑。

          企業技術領導者,啟動你們的引擎。現在是時候啟動你的公司的人工智能之旅了。

          NoOps在無服務器的世界中
          將IT的重點從運營轉移到成果

          傳統上,CIO負責保持業務關鍵型技術系統的運行,已經吸收了高達70%的IT預算以及相當大的人工帶寬。更便宜的存儲、云和外包已經將預算支出降低了20%或更多。然而,在IT預算持續緊張的時代,尋找將財務和人力資產從運營轉向創新的方法仍然是CIO的首要目標.

          在許多再造計劃中,自動化是實現有意義的效率和降低成本的關鍵。現在,作為不斷發展的趨勢的一部分,CIO們正在通過無服務器計算將自動化工作提升到新的水平。在此模型中,云供應商根據對更高階服務(例如數據庫或代碼函數)的請求動態地自動分配計算、存儲和內存。在傳統的云服務模型中,組織必須手動設計和配置此類分配。現在,他們正在尋求創建一個自動化的NoOps IT環境,并從底層基礎架構中抽象出來,只需要非常小的團隊來管理它。然后,CIO可以將剩余的人力資源投入到開發新的增值功能中,從而提高運營速度和效率。在NoOps環境中,傳統操作(如代碼部署和修補計劃)仍然是內部職責,它們只是自動化到極致。

          無服務器計算為CIO提供了一個轉換其IT運營的工具包。它的潛在優勢包括有效的無限可擴展性和高可用性,NoOps(或至少更少的操作),以及無空閑時間成本。這不會取代或損害DevOps的潛力。事實上,它強調了重新思考技術文化、角色和責任,支持工具和流程的必要性。

          從傳統環境到無服務器環境的過渡不會在一夜之間發生。在這些過渡期間,操作人員可能仍需要執行一些例行數據庫任務,并確保調整和維護核心系統。但他們現在將有能力提升和重新定義自己角色。

          在探索無服務器產品時,請注意這種計算模型仍在不斷發展 - 它不應被視為解決開發和運營問題的必要條件。從傳統內部服務器到基于云的計算,存儲和內存的過程并非沒有挑戰。但隨著越來越多的CIO意識到,從根本上將IT從被動轉變為主動的機會實在是太好了,不容忽視。

          明天的連通性
          先進網絡的頻譜和潛力

          傳統上,網絡生活在高調的顛覆性企業技術的陰影下,例如數字體驗,認知和云。網絡雖然是關鍵任務,但并不是特別火熱。這種情況即將改變。

          越來越多的依賴于網絡的技術力量正在改變企業架構。例如,增殖的移動設備,傳感器,無服務器計算,爆炸的共享數據量和自動化都需要高級連接和差異化網絡。實際上,先進的連接正在迅速成為數字業務的關鍵。在制定先進的網絡戰略時,首席信息官應首先考察核心能力如何能夠推進其數字化轉型議程。考慮這些高級連接構建塊:

          • 5G。第五代蜂窩無線技術代表著一種全面的變化,速度更快,延遲更低,而且重要的是能夠在網絡中連接大量傳感器和智能設備。
          • 邊緣計算。工業自動化,虛擬現實和自主決策等應用需要高計算能力和極低的延遲(從設備到云端的往返時間)。在這些情況下,數據處理可以用盡可能接近設備的“迷你云”中執行的部分進行劃分 - 理想情況下,嵌入設備或端點本身。


          CIO使用以下網絡管理技術虛擬化連接堆棧的一部分:

          • 軟件定義的網絡。 SDN是一個軟件層,位于由交換機和路由器等網絡設備組成的物理網絡之上。長期以來,該技術主要局限于數據中心內部,現在正被擴展為用于連接數據中心或其他多位置應用程序的廣域網。
          • 網絡功能虛擬化。 NFV取代了專用物理網絡設備提供的路由,交換,加密,防火墻,WAN加速和負載均衡等網絡功能,并可根據需要進行水平或垂直擴展。


          CIO可以將這些先進的連接構建模塊與現有的局域網技術(如以太網,Wi-Fi和千兆寬帶和4G LTE等廣域功能)結合使用,創建可配置的網絡,以滿足各種企業需求。與企業利用彈性云計算基礎設施的方式類似,借助SDN和NFV,他們將能夠根據需要啟動、拆除和優化網絡功能,以滿足特定應用或最終用戶的需求。

          先進的網絡是我們數字化未來的無名英雄,提供不間斷的連接,可以推動新產品和服務的開發或轉變低效的運營模式。在接下來的幾個月中,預計跨行業和跨地區的公司將利用先進的連接來配置和運營未來的企業網絡。

          智能界面
          重新構想人、機器和數據的交互方式

          在一種新興的技術趨勢中,可以重新繪制甚至消除人類與計算機之間的界限,一種新的智能界面正在將這種牽強變為現實。這些界面將最新的以人為本的設計技術與機器學習、機器人、物聯網、背景感知、高級增強現實和虛擬現實等前沿技術相結合。通過協同工作,這些技術和功能正在改變我們與機器、數據和彼此接觸的方式。

          例如,使用相機、傳感器和計算機視覺,零售商可以跟蹤和分析購物者的商店移動、凝視和行為,以識別常客并評估他們的心情。通過與這些客戶的購買歷史交叉分析信息,零售商可以將促銷實時推送給購物者的移動設備,或者在不久的將來,能夠根據顧客的潛意識行為預測需求,并先發制人地為其下單。

          目前,語音使用案例正在倉庫、客戶服務以及特別是現場操作部署中激增,其中配備各種語音可穿戴設備的技術人員可以與公司系統和員工進行交互,而無需持有電話或輸入指令。雖然會話技術目前可能在智能界面領域占主導地位,但許多人認為不同類型的解決方案正在取得進展。它們具有計算機視覺、手勢控制設備、嵌入式眼動追蹤平臺、生物聲學感知、情感檢測/識別技術和肌肉計算機界面等功能。很快,這個列表還可能包括新興的功能,如腦控制界面、外骨骼和步態分析、容量顯示、空間計算和電子振動感應。

          智能界面在以下幾個方面提供B2C和B2B機會:
          • 跟蹤客戶的線下習慣。正如搜索引擎和社交媒體公司可以跟蹤客戶的數字習慣一樣,一些智能界面功能已經可以跟蹤物理行為。
          • 新產品和解決方案集。在個人、詳細的層面上了解客戶將使“微觀個性化”產品和服務成為可能。
          • 效率。如今,公司正在探索使用VR、AR、混合現實、360、AI和傳感器技術的機會,以提高運營效率和個人生產力。


          任何智能界面計劃都涉及到將其變為現實的底層技術能力。隨著這些經驗的精確性和復雜性的發展,開發從更多輸入源獲取、分析和傳播無限多的數據所需的支持基礎設施將創造或破壞經驗。還有數據聯合、捕獲、存儲、壓縮和交付方面的考慮,這就是采用IT策略來管理智能界面的關鍵所在。

          說這種趨勢具有的潛在破壞性可能是輕描淡寫,簡單地說,它代表著下一次偉大的技術轉型。這種轉變已經在進行中。如果你沒有探索語音、計算機視覺以及越來越多的其他界面在未來公司中所扮演的角色,那么你已經落伍了。

          超越營銷:重新構想體驗
          CMO和CIO合作提升人類體驗

          營銷技術正在復興。以渠道為中心的解決方案,如網站、社交和移動平臺、內容管理工具和搜索引擎優化,正迅速成為昨日舊聞。作為超越市場營銷趨勢的一部分,組織正在采用新一代的martech系統,提供前所未有的客戶親密度,有針對性的參與度和精確影響。通過部署數據收集、決策和交付的新方法,公司現在可以為個人客戶創建個性化、情境化、動態的端到端體驗。這些體驗可以幫助客戶與產品和品牌建立深厚的情感聯系,從而推動忠誠度和業務增長。

          憑借對人類體驗的強調,超越營銷趨勢代表了營銷戰略和實踐的轉折點。傳統上,營銷的廣泛目標是以推動賣方戰略的方式扭曲消費者意愿。展望未來,其目標是調整賣方的目標和參與方法,以滿足特定的客戶期望。為此,一些公司正在尋求與營銷服務提供商和廣告代理商建立長期合作關系,并將數據管理和客戶互動流程重新納入內部。他們正在用“黑盒”客戶營銷解決方案來換取基于云的、靈活的、自動化的營銷系統,這些系統提供了對數據的更大控制。在超越營銷的過程中,組織正在探索將第一、第二和第三方數據、認知分析、機器學習和實時/正確的接觸點交付集成到數據管理堆棧中的機會。

          技術創造了許多吸引顧客購買的方式。但是,如果不是在數字戰略的范圍內開發,參與并交付端到端客戶體驗所需的技術堆棧可能會非常復雜和具有挑戰性。CMO越來越多地負責擁有整個客戶體驗的交付,包括客戶體驗系統,突然發現自己承擔了CIO傳統角色的各個方面。與此同時,首席信息官被要求對遺留系統進行改造,并構建新的基礎設施,以支持下一代數據管理和前臺客戶參與系統。首席信息官和首席營銷官發現,他們將不得不比以往任何時候都更緊密地合作,不僅要在公司新的營銷戰略上,還要在既定的數字議程上。

          從技術角度來看,超越市場的趨勢涉及重新設計公司當前的數據方法(所有工作的起點)、決策(自動確定如何以及何時提供體驗)和交付(跨渠道一致地提供動態內容)滿足消費者的期望。但這并不需要剝離你的舊技術堆棧并將其替換為一系列閃亮的新工具。相反,你的目標應該是集成可以使現有系統更智能的技術和流程,并提供與客戶的實時無縫交互。

          在當今世界,客戶說了算。在一個有無數選擇和渠道的市場中,公司應該把營銷業務從藝術提升到藝術和科學的結合,同時讓客戶牢牢地占據所有決策的中心。

          DevSecOps和網絡勢在必行
          提升,嵌入和發展你的風險響應

          DevOps策略和工具正在大大改變IT組織的創新方式。在這次轉型中,IT領導者發現,將安全性集成到新產品中的長期方法無法跟上高速、持續交付軟件開發的步伐。實際上,在DevOps領域,傳統的安全技術和依賴于遺留實踐的手動控制通常被視為速度、透明度和整體安全有效性的障礙。

          現在,在一個不斷增長的趨勢中,一些公司已經開始將安全文化、實踐和工具嵌入到DevOps管道的每個階段,這種方法稱為DevSecOps。 DevSecOps戰略性地部署,可以幫助提高公司DevOps管道的安全性和合規性成熟度,同時提高質量和生產力并縮短產品上市時間。基于你開發和運營應用程序的經驗,DevSecOps使你能夠將良好的網絡安全實踐自動化到工具鏈中,從而一致地使用它們,幫助確保你的每一個產品都是經過已知實體測試的、安全的和可靠的。

          DevSecOps本身并不是一種安全趨勢,而是正在進行的DevOps革命的一個方面,它為公司提供了一種不同的安全思維方式:

          • 在共享目標上開展協作。安全架構師,開發人員,測試人員和運營商分享與安全性相關的期望和指標,并專注于業務優先級。
          • 通過自動化加強和提升。在整個開發生命周期,測試和操作期間自動執行重復任務,可以嵌入預防性操作控制,創建持續的審計跟蹤,并以可重復的方式快速響應。
          • 面向風險的運營和可操作的見解。將DevSecOps納入其開發流程的組織可以利用運營洞察和威脅情報來推動流程、優先級和補救建議。
          • 主動監控和遞歸反饋。自動化的、持續的測試有助于在問題變成問題之前識別出來。


          DevSecOps結合了安全文化、實踐和工具,以提高DevOps管道各階段的可見性、協作和靈活性。與任何其他IT計劃一樣,DevSecOps應直接與你更廣泛的IT戰略相關聯,而后者又應該由你的業務戰略驅動。如果DevOps程序支持你的IT和業務策略,則同時嵌入“Sec”。在短期內,它可以幫助你加強網絡成熟度。

          超越數字前沿:規劃未來
          數字化轉型神秘化

          今天,我們指的是利用新興技術將整個業務重新構想為數字化轉型的過程。簡而言之,數字化轉型是一個面向未來組織的過程。它通常始于領導者和戰略家定義新的抱負 - 通常是最廣泛的術語和最宏偉的愿景。

          但是,數字化轉型可以而且應該同樣關注適度和直接的抱負,因為它正在廣泛地重新構想未來。例如,重新設計單個業務部門和流程,或為特定產品和客戶創造機會可以對長期競爭力產生更直接的影響。通過采用將更小、更緊湊的產品快速成功地投入市場的策略,組織可以逐步實現最終狀態的業務目標。

          然而,公司常常將他們的方法用于特定技術進步的數字化轉型。為了推動有影響力的數字化轉型,領先的組織將改變游戲規則的技術與其他新機遇催化劑相結合 - 從不斷變化的生態系統的連接到以人為本的設計,宏觀經濟力量,實時數據智能等。他們采用可重復的、有紀律的方法來實現這一目標。

          你的目標不應該是創建美化的概念證明,或者通過增量數字的隨機行為來代替活動以取得進步。你應該將數字思維融入商業、運營和客戶模型中。關鍵是要盡快迭代以快速將產品推向市場。在此過程中,你將為想象、交付和運營未來奠定必要的基礎。

          • 想像。第一步是獲得正確的關注點,快速設定目標,并通過可交付成果路線圖繪制成功之路。這個過程涉及感知、掃描和偵察市場,以發現趨勢并建立潛在未開發或被捕獲價值的初始假設。
          • 交付。下一步需要將你的雄心付諸行動,從早期的想法轉移到在市場或企業中推出經過全面測試、細化和驗證的產品。在這個階段,另外兩個組件是必不可少的:用于敏捷交付新技術的數字鑄造廠,以及專注于為重新設想的產品準備現有核心系統、數據和操作的產品團隊。
          • 運行。一些數字化舉措忽視了數字化轉型最重要的一個方面:如何擴展和支持新想法和創新產品。在數字化轉型工作的所有方面建立產品可擴展性和支持的通用標準非常重要。


          規劃你的數字未來可不是件容易的事。但是如果你可以深思熟慮地感知和評估新興技術,考慮到非技術力量釋放新機會,并創造一系列明確的但有抱負的野心,你可以使未知的變成可知,獲得信心并擁抱數字,同時為超越數字前沿奠定了基礎。






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